在网络安全中使用人工智能的 6 个缺点 - 疑惑Tech安全知识分享 - 专注于网络安全与技术系列文章的技术分享

人工智能 (AI) 大举进入网络空间，并有望增强人们与数据的交互方式。更重要的是，它提出了提供更强大的网络安全框架的希望。几年后，人们还没有充分利用人工智能技术在网络安全方面的优势。在某些情况下，它会使数据管理复杂化并引发一些安全问题。 AI-tech 在有关网络安全的讨论中几乎没有提到人工智能。在网络攻击不断增加的情况下，技术爱好者对其保护数字资产的前景感到兴奋。每隔一天就会发生一次网络攻击。当此类攻击的受害者计算他们的损失时，其他人正在努力保护他们的数字大门，以免成为下一个受害者。人工智能技术的开发人员乐观地认为它将增强防御性网络安全。如果您遭受过网络攻击或接触过网络攻击，这听起来就像是音乐一样。他们认为，人为控制的网络安全系统在保护您的网络方面只能做这么多，因为人为错误是不可避免的。人工智能利用机器学习通过观察和监控大数据来掌握某些防御行为。它可以从数英里之外检测到可疑的网络威胁，并自动启动强大的防御。 AI 技术生成和处理数据，您可以分析这些数据以更好地了解攻击媒介。通过密切关注数据泄露和黑客攻击的反复模式，安全专家可以进一步增强人工智能技术的防御机制。

网络安全中人工智能的 6 个缺点

许多人争辩说，人工智能并不完全是网络安全中的弥赛亚，正如其信徒所说的那样。人们非常关注人工智能的好处，而很少或根本没有谈到它的缺点。这种偏见引发了网络安全问题，因为它让我们回到原点——为网络攻击制造漏洞。人工智能技术在网络安全中的缺点包括：

对大数据的依赖

掌握数据模式是人工智能技术的功能之一，它通过大数据分析来做到这一点。如果你把大数据排除在外，人工智能的准确性就会受到质疑。如果您希望 AI 技术能够检测网络威胁、预测攻击并做出相应响应，您必须通过机器学习使用大量数据对其进行训练。对于大型组织来说，这可能不是问题，因为他们处理的是大数据。但是，普通的乔只是试图保护他的网络免受入侵呢？人工智能爱好者给人的印象是这项技术无所不包，但事实并非如此，因为不处理大数据的人无法使用它。

第三方数据暴露

robotics 在保护数据隐私方面，处理数据的人越少越好。创建用于在网络安全中实施人工智能的基础设施既不容易也不便宜。它需要与技术专家同义的高技术技能。您可能无法自己管理人工智能技术，必须将其外包给第三方供应商。虽然使用 AI 技术管理您的网络安全的供应商可能会向您保证他们的机密性，但事实是，您不能相信他们的话。在您与他们的安排之外，他们可能会出于自己的利益使用您的数据。

黑客的目标

网络犯罪分子将紧跟网络安全趋势作为优先事项。随着人工智能在保护数字资产方面引起了如此多的关注，他们正在夜以继日地工作以掌握它。当您忙于尝试使用最新算法增强安全防御时，网络犯罪分子很可能已经在算法中发现了漏洞。没有人垄断网络安全领域的人工智能技能。入侵者和看门人之间存在权力斗争。如果黑客没有打败你，他们就会倒闭——所以他们会加倍努力以保持领先地位。

人工智能网络安全知识不足

拥有良好的网络安全结构并不一定是部署最新技术，而是了解技术的技术细节并有效利用它。除非您是网络专业人士，否则您可能不具备彻底使用 AI 技术的知识和技能。您最好的选择是将工作外包给专业供应商。即使您使用 AI 专业人员的服务来管理您的网络安全，如果您对算法及其工作原理没有大量了解，您也不会获得最佳结果。您的供应商使用的模型可能不适合您的网络，但如果您缺乏必要的技能，您将不会知道这一点。

没有创造力和自发性的空间

网络安全没有万能的方法。有时，您在地面上的防御机制可能不足以防止攻击。如果您能及时发现恶意活动，您可以应用自发策略来管理该特定攻击。网络专业人员拥有实时遏制网络攻击的专业知识。作为人类，他们可以用他们的创造力和主动性来应对独特的环境——这是人工智能技术所缺乏的，因为它通过学习行为而不是持续训练来运作。当人工智能算法不熟悉的恶意活动出现时，它将无法保护您的系统，因为它缺乏人类即兴发挥的第六感。

不切实际的期望

Eyes 在网络安全中对人工智能技术的炒作在人们心中建立了不切实际的期望。看起来，有了人工智能，就没有理由担心网络攻击了。但这是一个有缺陷的承诺，因为人工智能技术远非完美。由人设计的人工智能安全系统可能存在漏洞，由于人们对它的最大信心，这些漏洞可能会被忽视。人工智能并没有为您的网络安全需求提供神奇的解决方案。相反，它的算法可以为您提供做出更好决策和分析所需的数据。您必须了解 AI 技术如何为您的网络安全增加价值，以及如何实现该价值。