日志数据管理 收集日志数据是构成安全信息与事件管理的基础。 实时数据收集、分析和关联可最大限度提高生产力和效率。 网络可视化 通过检查包捕获，实现网络流的可视化管理，SIEM 分析引擎可针对相关资产、IP 地址和协议获取更多的洞察成果，进而发现网络中移动的恶意文件或揭露针对个人可标识信息 (PII) 的数据渗漏。 威胁情报 必须将专有或开源的情报源整合至企业 SIEM 解决方案中；做到这一点，对于识别和反击现今漏洞威胁和攻击特征符等至关重要。 分析 并非所有 SIEM 解决方案都提供相同级别的数据分析。结合了机器学习和人工智能等新一代技术的解决方案有助于调查这些新出现的、更加复杂精密的攻击。 实时警报 SIEM 解决方案可以根据业务需求进行自定义，在多个团队中使用预定义的分层警报和通知。 **仪表板和报告 ** 在某些组织中，每天可能会发生数百甚至数千次网络事件。 在自定义视图中理解和报告事件，且消除滞后时间至关重要。 IT 合规性 针对不同组织的监管类合规要求存在着各种显著的差异。 虽然并非所有 SIEM 工具都能全方位覆盖合规要求，但在受到严格监管的行业中的组织，需要更加重视审计和按需申报功能，其地位要比其他功能更加优先。 安全性与 IT 集成 组织可视化管理始于将 SIEM 与各种安全性和非安全性日志源有效集成；一个 SIEM 方案通常会与投资于安全性和 IT 工具的现有资产相集成，因此采用此类 SIEM 方案的知名企业和机构亦会从中获益良多。
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