前言
在分布式场景中，我们经常听到代理、反向代理等术语。如果你不太清楚他们的概念，你可能会在特定的场景中感到困惑。
本文主要介绍代理和反向代理。有什么区别？以及它们的功能和使用案例。
没有代理的请求过程
在没有代理服务器时，客户端和服务器之间的请求和响应过程。
代理服务器
代理服务器是位于客户端和服务器之间的软件或硬件服务器。客户端连接到代理以请求真实服务器的连接。
从本质上讲，代理服务器（又名转发代理）是一种软件或硬件，可以代表客户端促进从其他服务器请求资源，从而使客户端与服务器匿名。
通常，转发代理用于缓存数据、过滤请求、记录请求或转换请求（通过添加/删除标头、加密/解密或压缩资源）。
转发代理可以通过代表客户端发送请求，在服务器隐藏客户端的身份。 在上图的代理服务器示例中，客户端想要访问 juejin.com
访问某些内容，它向代理服务器发送请求，代理服务器再将请求发送到
juejin.com 的服务器，然后将 juejin.com 的响应数据再返回给客户端。
代理服务器的作用
缓存
使用代理服务器，可以带来缓存的好处。代理服务器可以缓存一些预计不会发生改变的数据，比如一些静 ...
科技战的下一条战线
美国在关键领域冻结中国技术进步的努力可能不仅仅是先进的芯片。
彭博社报道称，可用于量子计算的技术以及“人工智能软件”可能是拜登政府的下一个出口管制目标。
这可能代表着美国与中国的科技战显着扩大。这不仅可以在经济上扼杀美国的主要竞争对手，还可以防止中国政府在未来利用量子计算机进行破坏加密的网络攻击。
量子计算和相关的加密威胁距离商业化还有数年甚至数十年的时间。不能保证量子真的会按照理论化的方式工作。
与此同时，美国政府显然非常重视基于量子攻击的威胁，而中国则公开高度重视获取量子计算机。鉴于中国是美国工业和政府面临的巨大且不断增长的网络威胁，认为白宫至少正在考虑将中国的量子能力扼杀在萌芽状态的想法并不牵强。
彭博社的报道指出，拜登政府的计划还处于早期阶段，并没有具体说明可能针对哪种量子技术。
曾在苹果公司工作的供应链专家艾丹·马迪根-柯蒂斯 (Aidan Madigan-Curtis)
表示，美国最近对向中国出口先进芯片技术的封锁基本上已经阻止了该国从美国供应商那里获得量子计算所需的芯片技术。
那么，对量子相关技术的任何限制都可能集中在软件和材料科学上，这些都是技术的 ...
AWS Marketplace 于 2012
年首次推出自助服务亚马逊系统映像，但直到五年后，通过在线商店完成的交易规模才开始急剧增加。
2017 年，在向 SaaS 公司开放 AWS Marketplace 一年后，该公司为其基于 AWS
构建的业务软件销售预打包的年度订阅，这家云提供商推出了“私人优惠”。SaaS
公司现在可以与个人客户协商定制的最终用户许可协议、定价和付款时间表。
如今，独立软件供应商将此选项视为其上市战略的重要组成部分，特别是对于希望从
AWS 云支出承诺中扣除第三方软件成本并将所有费用合并到 AWS
上的联合客户而言账单。与其他试图在企业平台应用商店世界中导航的 ISV
不同，几家公司告诉 Protocol，他们很乐意在系统的限制内工作，以利用 AWS
的庞大客户群，即使同时通过 AWS 的内部销售获得知名度团队可能具有挑战性。
业务开发主管 Alex Thilen 表示，私人优惠是 Stackwatch 使用 AWS
Marketplace 销售其 Kubernetes 成本监控和管理软件 Kubecost 的关键驱动力。
“在订单项上，我们可以为每个客户 ...
今天，世界各地的公司都面临着前所未有的不确定性。全球大流行的后果、持续的贸易问题和政治冲突扰乱了业务运营，进而加剧了现有的劳动力问题，造成供应短缺，并使需求预测和客户参与变得更加复杂。企业如何在这个世界秩序中蓬勃发展？根据一份新报告，答案在于自动化稳定劳动力、推动经济增长和建立业务弹性的力量。介绍自动化经济。
自动化经济——本周的焦点，并响应 Automation Anywhere
的第三版——将加速企业如何扩展自动化和维持绩效。在报告中调查的 1,000
家全球组织中，超过三分之一表示自动化将带领他们摆脱全球危机。
Automation Anywhere 的首席执行官兼联合创始人 Mihir Shukla
表示：“今天的业务领导者必须超越他们当前的业务流程，想象自动化如何使他们和其他人能够采取更大胆的举措并重新构想工作。”
“现实是我们没有足够的知识工作者来做这项工作，还有很多工作要做。生产什么并不重要，更重要的是，您将如何完成工作并将产品交付给客户？”
对于某些行业来说，智能自动化是必须具备的，而不仅仅是锦上添花。在金融服务中，自动化流程可以包括贷款支付管理、汽车贷款申请、银行账 ...
随着 Cloudflare
寻求成为快速增长的零信任安全市场的领先供应商，它越来越多地与 Palo Alto
Networks 和 Zscaler 等主要行业参与者正面交锋。
“但实际上，我们认为我们长期与之竞争的是 AWS，”Cloudflare
联合创始人兼首席执行官 Matthew Prince 在最近的一次采访中告诉
Protocol，鉴于两家公司都在发展以提供广泛的企业需要运营的服务——其中包括安全服务。他预测，从单一供应商处采购各种基于云的服务的能力对于未来的客户将变得越来越重要。
Prince 还讨论了他认为 Cloudflare
的优势，因为它希望从应用程序安全的根源扩展到零信任，这已成为许多希望为其分布式员工提供安全应用程序访问的企业的首要任务。Cloudflare
告诉 Protocol，超过 15% 的付费客户群（或超过 23,000
名客户）现在至少采用了一项零信任服务。
为了清楚起见，本次采访经过编辑和浓缩。
Cloudflare
以经常分享有关重大网络事件的一些最早细节而闻名。您如何能够击败许多其他也在跟踪此类事情的组织？
在某种程度上，所有的安全都只是 ...
经营垄断性芯片业务有其优势，尤其是在该行业的其他部门陷入动荡的情况下——这是对消费芯片的需求迅速、显着逆转以及美国努力阻止半导体技术向中国销售的结果。
对于荷兰半导体制造设备制造商 ASML
来说，情况还不错。该公司是使用极紫外光刻技术的工具的独家制造商，这是打印尖端芯片所必需的。
ASML
周三早些时候在与投资者举行的财报电话会议上表示，其一些客户——例如英特尔、三星和台积电——推迟了设备交付日期。但是，根据首席执行官
Peter Wennink 的说法，即使在经济衰退期间，客户也“永远不会取消”。
根据 Sentieo 的成绩单，Wennink
在财报电话会议上表示：“我们在衰退或低迷时期一直看到的情况——我在过去 25
年中看到的——客户永远不会取消。”
“他们要求重新安排发货时间。这基本上取决于他们的资本支出计划和经济衰退的深度，融资能力取决于是几个月后还是几个季度后。”
Wennink 说，往往会发生的情况是，客户要求 ASML
推迟工具的交付，将它们推迟一段时间，以更有利地适应芯片制造商对其扩张计划所做的任何调整。
从字里行间看，Wennink
似乎在谈论台积电最近将其工 ...
TIPS
未读简介
简单网络管理协议SNMP（Simple Network Management
Protocol）用于网络设备的管理。网络设备种类多种多样，不同设备厂商提供的管理接口（如命令行接口）各不相同，这使得网络管理变得愈发复杂。为解决这一问题，SNMP应运而生。SNMP作为广泛应用于TCP/IP网络的网络管理标准协议，提供了统一的接口，从而实现了不同种类和厂商的网络设备之间的统一管理。
SNMP协议分为三个版本：SNMPv1、SNMPv2c和SNMPv3。
SNMPv1是SNMP协议的最初版本，提供最小限度的网络管理功能。SNMPv1基于团体名认证，安全性较差，且返回报文的错误码也较少。
SNMPv2c也采用团体名认证。在SNMPv1版本的基础上引入了GetBulk和Inform操作，支持更多的标准错误码信息，支持更多的数据类型（Counter64、Counter32）。
SNMPv3主要在安全性方面进行了增强，提供了基于USM（User Security
Module）的认证加密和基于VACM（View-based Access Control
Model）的访问控制。SNMPv3版本支 ...
生信分析和meta分析是两种不同的数据分析方法。生信分析是一种从生物信息学数据中提取知识的方法，而meta分析是一种对已有研究进行综合性评估的方法。
生信分析主要关注的是从大量复杂的数据中寻找规律和关联，而meta分析则集中在对已有研究进行归纳和总结，以便得出有关特定问题的客观、权威性结论。
相比之下，生信分析要求分析师具备相当丰富的生物学背景知识，而meta
分析对于背景知识要求并不高。此外，由于meta
分享依赖于已有的研究成果，因此它受到文章质量、发表时间以及作者影响较小。相反，生信则存在较大的风险，因为它依赖于底层数据的准确性和可靠性。
生信分析是对生物信息学数据进行统计建模和分析的过程。而meta分析是对已经发表的研究或实验进行系统性、综合性的统计和分析。
从上面的定义可以看出，生信分析主要针对的是底层数据，而meta分析主要针对已发表的文章。这就决定了两者适用的范围不同。
如前所述，生信分析与meta分析相对独立，前者基于底层数据得出结论；后者依赖于已有文献，引用其他人工作所得出的结论。因此，相对而言，前者具有诸多限制（如无法得出客观公正的结论、无法及时更新数据、依赖于数据 ...
生信分析的概念
许多同学们看到我们的官号是做生信分析的，也许有些同学们并没有接触过这类学科，不了解我们是做什么的，生信分析是什么？今天我们就来给同学们讲解一下生信分析是什么？生信分析是指利用生物信息学工具、方法和技术对生命科学数据进行分析和研究的一个领域。它主要应用于分子生物学领域，是对大量生物信息数据进行有效处理、挖掘和分析的重要手段。
生信分析主要包括两大类：一类是对DNA、RNA、蛋白质和代谢物进行定量和定性分析；另一类是对复杂的生物信息数据进行图形化展示、可视化分析以及机器学习方面的应用。
在DNA、RNA、蛋白质和代谢物定量分析方面，常用的方法有PCR（聚合酶链式反应）、qPCR（定量PCR）、NGS（测序）、微卫星遗传图谱分析、RAPD（随机引物序列扩增多样性)
。在复杂生物信息数据的可视化方面，常用的方法有UMLS(Unified Medical
Language System) 、Conceptual Graphs(CGs) 和Hierarchical display
等。而在机器学习方面应用的主要方法有SVM(Support VectorMachine) 和C4.5 ...
RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并在
2017 年正式成为 Apache 顶级项目。
2017 年 2 月 20 日，RocketMQ 正式发布 4.0 版本。差不多 5
年之后，我们终于等来了 5.0 版本。
RocketMQ 5.0
专注于消息基础架构的云原生化演进，聚焦在消息领域的后处理场景，支持消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分析，并将全面拥抱
Serverless 和 EDA。
据阿里云消息产品线负责人林清山介绍，这次发布的版本，因为进行了架构重塑，新增或者修改了超过
60% 的代码，但是对 4.0
的所有功能以及整体架构进行了无缝兼容，且没有引入任何外部依赖，保持了
RocketMQ 极简架构、极低运维成本的特点。
去
ZooKeeper、存储计算分离：消息系统走向大一统？
RocketMQ
从设计之初就立足于在线交易链路，因此主要应用在大型在线系统的异步化处理。
历经十年发展，目前的大规模落地场景有：电商物流的交易系统、在线教育课程系统、大型游戏信令系统、以及银行交易系统，这些都大量使用了
RocketMQ ...