DeepSeek 是目前最强大的 AI 模型之一。然而，它也伴随着一些争议，比如审查问题和隐私安全的担忧。我个人在使用过程中也经历过这些限制，但为什么我仍然选择它？

1. 无限查询，不受限制

DeepSeek 吸引我的第一个原因是它没有烦人的查询次数限制。如果你曾经使用过那些每天有查询上限的 AI 聊天机器人，你应该能理解那种无奈的感觉——当你正在深入优化一个创意、调试代码或解决复杂问题时，突然被告知“今日免费对话次数已用完”，这种体验非常令人沮丧。

DeepSeek 完全没有这种问题。你可以无限制地与它对话，而不会在关键时刻遇到“查询上限”障碍。对于依赖 AI 进行深度研究、头脑风暴或连续对话的用户来说，这是一大福音。

AI 生成的答案往往需要多轮交互调整才能得到理想结果，而 DeepSeek 的无限制使用，让它成为 ChatGPT 等其他 AI 工具的有力替代品。

2. 免费访问顶级 AI 模型（至少目前如此）

另一个让我持续使用 DeepSeek 的原因很简单：它目前完全免费。相比之下，许多 AI 工具都会将最强大的功能锁定在付费订阅之后（例如 OpenAI 的 GPT-4），但 DeepSeek 目前仍然向所有用户开放其旗舰模型。

我使用 DeepSeek-R1 进行各种任务，它的表现一直让我惊艳。最让我喜欢的一点是，它会在生成答案时展示自己的思考逻辑。

例如，我最近用它来规划一次跨城市旅行。除了提供详细的行程建议，它还能解释每个决策背后的逻辑，比如为什么推荐某些城市组合，为什么某些城市之间更适合搭乘高铁而不是飞机等。这种体验就像有一个真正的旅行策划师，不仅帮你规划，还向你解释每个决策的原因。

当然，我也很清楚，DeepSeek 未来可能会引入付费模式，一旦它的用户基础足够大，免费时代可能就会结束。但就目前而言，它仍然是一个极具价值的免费 AI 资源，我会充分利用它。

3. 开源可访问性

目前大多数主流 AI 模型，如 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet，都是封闭的，你无法查看它们的内部机制，也无法在本地运行它们。但 DeepSeek 不一样。

DeepSeek 公开了部分代码库和模型架构，允许开发者自由研究、优化，甚至在自己的项目中集成它。

当然，这里有个潜在问题：尽管 DeepSeek 是开源的，它仍然受中国的互联网法规影响，即使你在本地运行它，它依然会有一定的审查机制。此外，与 Meta 的 Llama 模型相比，DeepSeek 还较新，尚未经历大规模的社区审查。

4. 我从不在 AI 工具中输入敏感信息

无论使用哪个 AI 工具，隐私问题始终存在。无论是 DeepSeek、ChatGPT 还是其他模型，你的对话内容都有可能被存储、分析，甚至用于模型训练。这就是为什么我有明确的规则——我不会在 AI 里输入任何敏感信息。

DeepSeek 的隐私情况比其他 AI 工具更加模糊，它的服务器位于中国，并受到当地数据法规的约束。尽管没有证据表明 DeepSeek 记录或共享用户数据，但出于谨慎考虑，我仍然避免输入密码、个人信息或机密工作内容。

我把 DeepSeek 当作一个辅助工具，用来头脑风暴、测试 AI 生成能力，但绝不会用它处理任何涉及隐私的数据。

5. 我已经习惯对 AI 生成的内容持怀疑态度

DeepSeek 的背景决定了它在某些政治或历史问题上存在审查。例如，当我询问天安门事件、大跃进等敏感话题时，DeepSeek 要么避而不谈，要么给出经过筛选的官方答案。

但说实话，这并不让我惊讶。每个 AI 工具都有自己的局限性和“红线”。例如：

• ChatGPT 有时会因“安全原因”拒绝回答某些无害的问题。
• Claude 3.5 过于谨慎，甚至在一些普通问题上也会模棱两可。
• 即便是 Meta 旗下的开源 Llama 模型，也内置了某些内容过滤机制。

换句话说，没有完全中立的 AI，所有 AI 都反映了其开发者的规则和偏见。

因此，我对 AI 工具的使用方式一直是批判性思考 + 多方验证。我不会完全依赖 DeepSeek 提供的信息，而是会交叉对比多个 AI 模型的回答，并参考真实来源。

DeepSeek 并不完美。它的审查问题是显而易见的，隐私方面也存在一定的不确定性。然而，就我个人而言，它的优点（无限查询、免费访问高阶模型、开源架构）目前仍然大于缺点。

当然，每个人的需求不同。如果你需要的是完全无审查的 AI，DeepSeek 可能不是你的最佳选择。但如果你和我一样，主要是用 AI 进行创作、学习和研究，同时具备良好的信息筛选能力，那么 DeepSeek 依然是一个非常有价值的工具。